Por que publicar na datavizbr?
Como um artigo publicado em 2020 no datavizbr foi parar em cartilhas do W3C, do governo federal e em cursos universitários.
Visualização de dados · Em português · Desde 2016
O datavizbr reúne quem faz, pesquisa e escreve sobre visualização de dados em português — making-ofs, mapeamentos da cena brasileira e reflexões sobre o campo.
Como um artigo publicado em 2020 no datavizbr foi parar em cartilhas do W3C, do governo federal e em cursos universitários.
TCC de design da informação que transforma dados das enchentes de 2024 no Rio Grande do Sul em narrativa visual e afetiva.
Tutorial passo a passo para criar um mapa artístico da malha urbana de uma cidade usando o QGIS.
O que os dados sobre gastos da campanha de Lula nos diz sobre a estratégia da candidatura?
A trajetória de um infografista da Baixada Fluminense até redações como O Globo e Nexo, contada através da desigualdade brasileira.
Como técnicas de geoprocessamento no QGIS ajudaram a mapear com precisão os domicílios atingidos pela enchente do Rio Vacacaí em 2024.
Uma provocação apresentada no VIS4DH sobre como visualizar a escala emaranhada da crise climática e do Antropoceno.
O que são antropográficos, visualizações de dados sobre pessoas pensadas para gerar compaixão pelos indivíduos representados.
Como Florence Nightingale usou diagramas de área polar para provar, com dados, que doenças evitáveis matavam mais que a guerra.
Visualização interativa de denúncias de crimes de ódio na internet, estruturada como uma árvore que cresce com os dados.
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Acervo desde 2016
Quatro seções, uma comunidade.
Como uma visualização foi feita — processo, decisões e ferramentas em primeira pessoa.
Quem faz, o que está acontecendo, quem ganhou o quê na cena brasileira.
Princípios, ferramentas e tutoriais aplicáveis — de acessibilidade a software.
O papel da dataviz, ética, futuro e posicionamento no campo.
Mapeamento de quem faz dataviz no Brasil — jornalistas, designers, pesquisadores e as comunidades que formaram a cena.
A ideia desta série de posts é agrupar, de forma aberta e colaborativa, exemplos de visualizações ligadas à pandemia da COVID-19.