Visualizando os dados do COVID-19 humanamente
Como as designers Giorgia Lupi e Mona Chalabi utilizam a imperfeição e o analógico em seus infográficos
O que sentimos quando pensamos no COVID-19? Muitas das imagens que vemos do vírus não são imagens precisas, mas representações ilustrativas ou visualizações de informações. Se o vírus é representado com pontinhos, com uma coroa, vermelho ou azul — o impacto sobre nós acaba sendo diferente. Da mesma forma, se um país relata dados de doentes e mortos em gráficos muito distantes da realidade do dia-a-dia, como isso afeta nossas ações?
Um webinar sobre a visualização de dados relacionados ao COVID-19 feito pela Carolina Leslie explorou as principais visualizações de dados com três elementos marcantes:
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A visualização de dados é utilizada na saúde pública há mais de 150 anos. As visualizações da época de John Snow e Florence Nightingale são exemplos de que isso não é algo novo.
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O design tem um papel crucial no jornalismo e pode diretamente afetar se uma população compreende medidas públicas ou não. A primeira vez que a curva do achatamento apareceu foi em 2007 em um paper do CDC. Foi quando Drew Harris adicionou uma linha no meio desse gráfico que ficou realmente claro porque fazer o isolamento — manter o sistema de saúde funcionando.
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A utilização de cores em infográficos pode causar diferentes emoções e alterar nossas percepções. No caso do COVID-19, existe uma tendência de uso de cores quentes, passando um senso de urgência e perigo associado aos números.
Mona Chalabi
Mona Chalabi fez mais de vinte ilustrações com dados sobre o COVID-19 desde o começo da pandemia. O aspecto mais impactante do trabalho dela é que seus desenhos à mão nos lembram que por trás de todas as estatísticas e estudos — estão humanos e diversos defeitos. Em uma entrevista com a AI Empire, ela disse:
“Acho que muitas pessoas sonham com a ideia de produzir um trabalho perfeitamente objetivo e pensam que isso torna o trabalho mais puro. Esse não é o caso. Os números tem um peso emocional por trás.”
Um infográfico notável é sobre quanto tempo o vírus consegue sobreviver em diferentes superfícies. Além dos recursos visuais, ela utiliza o tempo como ferramenta ao dizer que quando terminamos de ler o infográfico (30 segundos), um desinfetante a base de álcool desativa o vírus em qualquer superfície. Ao conectar com o tempo de leitura do leitor do infográfico, a informação fica muito mais tangível e memorável.
Giorgia Lupi
Giorgia Lupi é uma designer de informação que fundou uma empresa chamada Accurat em 2011 que combina design e dados para criar visualizações. Em 2016, ela publicou um artigo na Print Mag introduzindo o conceito de Data Humanism ou Humanismo de Dados. No artigo, Giorgia argumenta:
“Dados representam a vida real. Eles são um retrato da mesma forma que uma foto captura um momento no tempo. Números ficam sempre no lugar de outras coisas, um jeito de capturar um ponto de vista — mas às vezes isso se perde de vista.”
Durante a epidemia, Lupi decidiu experimentar com novas formas de representar os dados dos briefings diários do governador de Nova York, Andrew Cuomo. Ao invés de representar o número de mortes com um gráfico de barras, círculos “imperfeitos” representam as vidas perdidas. Ver essa história dessa forma nos faz refletir mais do que mais um gráfico de barras no mar de informações.
A humanização dos dados é algo necessário. Lupi e Chalabi são exemplos de como podemos tornar a visualização de dados algo mais criativo e que leva em consideração o contexto em que estamos inseridos e as vidas tocadas. Essa contextualização nos ajuda a não banalizar os gráficos e números e lembrar que existem pessoas por trás de tudo isso.
Esse post foi originalmente postado no Medium do datavizbr e pode ser encontrado no link acima.